関連ページの更新状況
提供: MochiuWiki : SUSE, EC, PCB
リンク元またはリンク先の変更を表示したいページ名を入力してください。(カテゴリ:カテゴリ名 と入力するとそこに収録されたページを参照できます)。自分のウォッチリストにあるページの変更は太字で表示されます。
略語のリスト:
- 新
- ページの新規作成 (新しいページ一覧も参照)
- 細
- 細部の編集
- ボ
- ボットによる編集
- (±123)
- ページサイズの増減 (バイト単位)
2026年6月6日 (土)
| 新 03:37 | 第8回 - 離散型確率分布 差分履歴 +19,211 Wiki トーク 投稿記録 (ページの作成:「== 概要 == 離散型確率分布とは、とびとびの値を取る確率変数の分布を表す枠組みである。<br> サイコロの目、製品の不良個数、1時間あたりの問い合わせ件数のように、整数で数えられる現象を扱う時に用いる。<br> <br> 本回では、離散型確率変数、確率質量関数 (PMF)、累積分布関数 (CDF)、期待値、分散という基本概念を整理する。<br> これらは、後に…」) | ||||
2026年6月5日 (金)
| 新 23:09 | 第6回 - 確率の基礎 差分履歴 +23,700 Wiki トーク 投稿記録 (ページの作成:「== 概要 == 確率とは、不確実な事象の起こりやすさを数量的に表現するための概念である。<br> <br> 統計学において、確率は標本から母集団を推測する時の不確実性を定量化する核心的な役割を担う。<br> <br> 確率の定義には、主に2つのアプローチがある。<br> <br> * 数学的確率 *: 有限な全事象において、全ての根元事象が同様に確からしい時に定義され…」) | ||||
| 新 17:20 | 第5回 - 集合と場合の数 差分履歴 +16,189 Wiki トーク 投稿記録 (ページの作成:「== 概要 == 集合と場合の数は、確率や統計学を学ぶ前提となる基礎である。<br> <br> 統計学では、観測される出来事を事象として扱い、その起こり方を数量的に考える。<br> その時、事象を正確に表すための言語が集合であり、起こり得る結果の個数を数える技術が場合の数である。<br> <br> 例えば、サイコロを1回振る試行では、出る目の全体を集合と…」) | ||||
|
|
新 16:47 | 第2回 - 1変数の記述統計 5 回の変更 履歴 +19,611 [Wiki (5×)] | |||
|
|
16:47 (最新 | 前) 0 Wiki トーク 投稿記録 (→関連情報) | ||||
|
|
16:46 (最新 | 前) −39 Wiki トーク 投稿記録 (→関連情報) | ||||
|
|
16:16 (最新 | 前) +10 Wiki トーク 投稿記録 (→外れ値の検出) | ||||
|
|
16:14 (最新 | 前) +34 Wiki トーク 投稿記録 | ||||
| 新 |
|
16:08 (最新 | 前) +19,606 Wiki トーク 投稿記録 (ページの作成:「== 概要 == 1変数の記述統計とは、1つの変数に関するデータを整理し、要約する手法である。<br> 度数分布表やグラフでデータの全体像を視覚的に把握し、基本統計量で定量的に特徴を表現する。<br> <br> 現代のデータ分析では、分布を捉える4つの視点が重要である。<br> 形 (shape)、中心 (center)、散らばり (spread)、外れ値 (outliers) の観点からデータを観察…」) | |||
|
|
16:29 | 第4回 - 2変数の回帰分析 2 回の変更 履歴 −25 [Wiki (2×)] | |||
|
|
16:29 (最新 | 前) +6 Wiki トーク 投稿記録 (→回帰分析とは) | ||||
|
|
16:29 (最新 | 前) −31 Wiki トーク 投稿記録 (→回帰分析とは) | ||||
| 04:07 | 第7回 - ベイズの定理 差分履歴 +12 Wiki トーク 投稿記録 | ||||
|
|
03:50 | 統計学 - 連続型確率分布 2 回の変更 履歴 +24 [Wiki (2×)] | |||
|
|
03:50 (最新 | 前) 0 Wiki トーク 投稿記録 (→確率密度) | ||||
|
|
03:48 (最新 | 前) +24 Wiki トーク 投稿記録 | ||||
