ページの作成:「== 概要 == 多重積分とは、関数を多変数で積分することである。<br> <br><br> == 多重積分の種類 == 多重積分の種類は、以下の4種類に大別される。<br> * 積分領域が定数のみで決まり、被積分関数が変数分離できる場合 *: 積分領域が定数のみで決まるということは、<math>\int_{b}^{a} \int_{d}^{c} f(x,y) dxdy</math> のように個々の変数の積分範囲が定数で表されるこ…」
 
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積分領域が変数に依存する積分から実行して、他の変数の積分の被積分関数を決定させる必要がある。<br>
積分領域が変数に依存する積分から実行して、他の変数の積分の被積分関数を決定させる必要がある。<br>
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例題. 次の重積分を求めよ。
(1) <math>\int_{0}^{1} \int_{0}^{-x^{2} + 1} xe^{-y} \, dxdy</math>
(2) <math>\int_{0}^{1} int_{x^{2}}^{x} (x + y)^{2} \, dxdy</math>
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(1)<br>
積分領域は右図のようになる。
被積分関数が変数分離できる形であるが、yの積分がxに依存しているため、まず、yで積分する。<br>
<math>
\begin{align}
&  \int_{0}^{1} \int_{0}^{-x^{2} + 1} xe^{-y} \, dxdy \\
=& \int_{0}^{1} x \, dx \biggl [ -e^{-y} \biggr ]_{0}^{-x^{2} + 1} \\
=& \int_{0}^{1} x (-e^{x^{2} - 1} + 1) \, dx
\end{align}
</math><br>
<br>
次に、xで積分する。<br>
<math>
\begin{align}
\int_{0}^{1} x(-e^{x^{2} - 1} + 1) \, dx &= \int_{0}^{1} x \, dx - \int_{0}^{1} xe^{x^{2} - 1} \, dx \\
&= \left [ \frac{1}{2} x^{2} \right ]_{0}^{1} - \left [ \frac{1}{2} e^{x^{2} - 1} \right ]_{0}^{1} \\
&= \left [ \frac{1}{2} x^{2} \right ]_{0}^{1} - \int_{0}^{1} xe^{x^{2} - 1} \, dx \\
&= \frac{1}{2} - \int_{0}^{1} xe^{x^{2} - 1} \, dx
\end{align}
</math><br>
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ここで、第2項において、<math>u = x^2 - 1</math>とおいて変数変換を行う。<br>
<math>u = x^2 - 1 \quad \mbox{よ り } \quad \frac{du}{dx} = 2x \quad \frac{du}{2} = x dx</math> となる。<br>
また、<math>x = 0 \to u = -1, \quad x = 1 \to u = 0</math> となる。<br>
<br>
上記を代入すると、以下のようになる。<br>
<math>
\begin{align}
\frac{1}{2} - \int_{0}^{1} xe^{x^{2} - 1} \, dx &= \frac{1}{2} - \int_{-1}^{0} \frac{e^{u}}{2} \, du \\
&= \frac{1}{2} - \biggl [ \frac{e^{u}}{2} \biggl ]_{-1}^{0} \\
&= \frac{1}{2} - \left ( \frac{1}{2} - \frac{1}{2e} \right ) \\
&= \frac{1}{2e}
\end{align}
</math><br>
<br>
(2)<br>
まず、yでの積分がxに依存しているため、yで積分する。<br>
<math>
\begin{align}
\int_{0}^{1} int_{x^{2}}^{x} (x + y)^{2} \, dxdy &= \int_{0}^{1} dx \biggl [ \frac{(x + y)^{3}}{3} \biggr]_{x^{2}}^{x} \\
&= \frac{1}{3} \int_{0}^{1} \left \{ 8x^{3}-(x + x^{2})^{3} \right \} \, dx \\
&= \frac{1}{3} \int_{0}^{1} (-x^{6} - 3x^{5} - 3x^{4} + 7x^{3}) \, dx
\end{align}
</math><br>
<br>
次に、xで積分する。<br>
<math>
\begin{align}
\frac{1}{3} \int_{0}^{1} (-x^{6} - 3x^{5} - 3x^{4} + 7x^{3}) \, dx &= \frac{1}{3} \left [ - \frac{1}{7} x^{7} - \frac{1}{2} x^{6} - \frac{3}{5} x^{5} + \frac{7}{4} x^{4} \right ]_{0}^{1} \\
&= \frac{1}{3} \left ( - \frac{1}{7} - \frac{1}{2} - \frac{3}{5} + \frac{7}{4} \right ) \\
&= \frac{71}{420}
\end{align}
</math><br>
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== 積分領域が変数に依存し、変数変換する必要がある場合 ==
上記までのパターンでは、積分領域が比較的単純だった。<br>
しかし、積分領域が複雑になる場合、計算が煩雑になったり、そもそも与えられた座標系では解析的に積分できない場合がある。<br>
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その場合には、座標変換によって積分変数の変換を行い、積分領域を単純化した上で積分計算を進めていく。<br>
<br>
積分変数の変換は、次のように行う。<br>
ある多変数関数f(x1, ..., x<sub>n</sub>)について、領域Dにわたって積分することを考える。<br>
<math>\int_{D} f(x_{1}, \cdots ,x_{n}) \, dx_{1} \cdots dx_{n}</math><br>
ここで、<math>(x_{1}, \cdots, x_{n}) \to (\alpha_{1}, \cdots, \alpha_{n})</math>の変数変換を行う場合、変数変換後の領域をD'とする時、<br>
上記の積分は、次式のようになる。<br>
<math>
\begin{align}
& \int_{D} f(x_{1}, \cdots, x_{n}) \, dx_{1} \cdots dx_{n} \\
=& \int_{D'} \left | \frac{\partial (x_{1}, \cdots, x_{n})}{\partial (\alpha_{1}, \cdots, \alpha_{n})} \right | d \alpha_{1} \cdots d \alpha_{n} \quad f(x_{1} (\alpha_{1}, \cdots, \alpha_{n}), \cdots, x_{n}(\alpha_{1}, \cdots , \alpha_{n}))
\end{align}
</math><br>
<br>
ここで、<math>\left | \frac{\partial (x_{1}, \cdots, x_{n})}{\partial (\alpha_{1}, \cdots, \alpha_{n})} \right |</math> は、ヤコビアンの絶対値である。<br>
すなわち、積分変数を変換したのち、被積分関数にヤコビアンの絶対値を乗算すればよい。<br>
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__FORCETOC__
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[[カテゴリ:解析学]]
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