ページの作成:「== 概要 == 推定統計を学習する準備として、確率の基礎に関する次の事項を記載する。<br> # 条件付き確率 # ベイズの定理 <br><br>…」 |
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ベイズの定理は、先に事象Bが起きた場合に、後の事象Aが起きる場合の確率P(A|B)が分かっている場合において、<br> | ベイズの定理は、先に事象Bが起きた場合に、後の事象Aが起きる場合の確率P(A|B)が分かっている場合において、<br> | ||
逆に後の事象Aが起きたと分かっている時に、先の事象Bが起きる場合の確率P(B|A)を与えるものである。<br> | 逆に後の事象Aが起きたと分かっている時に、先の事象Bが起きる場合の確率P(B|A)を与えるものである。<br> | ||
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== ベイズの定理の例 == | |||
あるガンの検査装置の性能が以下の通りとする。<br> | |||
* ガンである被験者を検査し ガンと検出した確率 | |||
*: P 検出した ガンである = 0.9 | |||
* ガンでない被験者を検査し ガンと検出した確率 | |||
*: P 検出した ガンでない = 0.1 | |||
* ガンになる確率 | |||
*: P(ガンである) = 0.001 | |||
* ガンにならない確率 | |||
*: P(ガンでない) = 0.999 | |||
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この時、検査装置が検出した時に被験者が癌である確率P(ガンである|検出した)を求めよ。<br> | |||
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[[カテゴリ:統計学]] | [[カテゴリ:統計学]] | ||