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\begin{align}
\begin{align}
P(B_{i}|A) &= \frac{P(A|B_{i}) \times P(B_{i})}{P(A)}\\
P(B_{i}|A) &= \frac{P(A|B_{i}) \times P(B_{i})}{P(A)}\\
           &= \frac{P(A|B_{i}) \times P(B_{i})}{P(A \cap B_{1}) + P(A \cap B_{2}) \cdots + P(A \cap B_{K})}
           &= \frac{P(A|B_{i}) \times P(B_{i})}{P(A \cap B_{1}) + P(A \cap B_{2}) \cdots + P(A \cap B_{K})} \\
          &= \frac{P(A|B_{i}) \times P(B_{i})}{\sum_{i=1}^K P(B_{i}) P(A|B_{i})}
\end{align}
\end{align}
</math><br>
</math><br>
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検査装置が"検出した"事象には、"本当にガン"場合と"ガンでない"場合の両方が含まれる。<br>
検査装置が"検出した"事象には、"本当にガン"場合と"ガンでない"場合の両方が含まれる。<br>
そのため、"検出した"事象(下図の赤枠)を全体事象とみなす時、"本当に癌である"である確率を求める。<br>
そのため、"検出した"事象(下図の赤枠)を全体事象とみなす時、"本当に癌である"である確率を求める。<br>
[[ファイル:Statistics 7 2.png|フレームなし|中央]]
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以下に、求める手順を示す。<br>
以下に、求める手順を示す。<br>