GitHub Copilotの設定 - MCPサーバ

概要

MCP (Model Context Protocol) は、Anthropicが開発したオープンプロトコルであり、LLMと外部ツール・サービスの統合を標準化する技術である。
MCPはAIのUSBと呼ばれ、GitHub Copilotの機能を拡張し、外部ツールやデータソースへのアクセスを可能にする。

GitHub CopilotにおけるMCPサーバは、以下に示す特徴を持つ。

• LLMと外部システムの統合を標準化
• ローカルサーバ (stdio) とリモートサーバ (HTTP / SSE) の2種類のトランスポート
• 複数のIDEでの統一された設定形式
• 組織・エンタープライズレベルでの一元管理

MCPサーバを使用することにより、以下に示すメリットが得られる。

• GitHub APIへのアクセス

  Issue作成、PR管理、リポジトリ情報取得、ブランチ作成、ユーザ検索

• ブラウザ自動化

  Webページのアクセス、操作、スクリーンショット撮影

• データベース操作

  SQLクエリの実行、スキーマ検査、テーブル情報の取得

• エラートラッキング

  Sentryとの連携によるエラーログの分析と監視

MCPサーバの種類

MCPサーバは、2種類のトランスポート方式で接続される。

ローカルサーバ (stdio)

ローカルプロセスとして実行されるMCPサーバである。

• トランスポート

  stdio (標準入出力)

• 起動方法

  command と args で起動コマンドを指定

• 用途

  ローカルリソースへのアクセス (ファイルシステム、Webブラウザ自動化等)

• 実行環境

  ローカルマシン上で実行

ローカルサーバの例を以下に示す。

• Playwright MCP

  ブラウザ自動化とテスト

• Filesystem MCP

  ローカルファイルシステムの操作

• Memory Server

  ローカルメモリの管理

リモートサーバ (HTTP / SSE)

外部でホストされているMCPサーバである。

• トランスポート

  HTTP / SSE (Server-Sent Events)

• 接続方法

  url で接続先を指定

• 認証

  OAuth認証またはPAT (Personal Access Token) 認証

• 用途

  クラウドサービスへのアクセス (GitHub、Sentry、Supabase等)

リモートサーバの例を以下に示す。

• GitHub MCP

  GitHubリポジトリ、Issue、PRの管理

• Sentry MCP

  エラートラッキングと監視

• Cloudflare MCP

  Cloudflare連携

トランスポートの比較

下表に、トランスポートの種類と特徴を示す。

トランスポートの種類

トランスポート	実行場所	起動方法	用途	推奨度
stdio	ローカルマシン	command + args	ローカルリソースへのアクセス	推奨
HTTP	外部サーバ	url	クラウドサービスへのアクセス	推奨
SSE	外部サーバ	url	クラウドサービスへのアクセス	非推奨 (HTTPへの移行推奨)

対応IDE

MCPサーバは、複数のIDEで対応している。
IDE別の対応状況と設定方法を以下に示す。

VS Code

VS Codeでは、設定ファイル または settings.json でMCPサーバを設定する。

• 対応バージョン

  1.102以降

• 設定ファイル

  .vscode/mcp.json または settings.json

• 自動設定されるMCPサーバ

  GitHub MCP、Playwright MCP

Visual Studio

Visual Studioでは、GUIダイアログまたは設定ファイルでMCPサーバを設定する。

• 対応バージョン

  17.14以降

• 設定方法

  GUIダイアログまたは mcp.json

• 自動設定されるMCPサーバ

  GitHub MCP、Playwright MCP

JetBrains IDE

JetBrains IDE (IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等) では、MCP RegistryまたはローカルMCPサーバを設定する。

• 対応IDE

  IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、Rider等

• 設定方法

  MCP Registry経由またはローカルMCPサーバ (mcp.json)

• 自動設定されるMCPサーバ

  GitHub MCP、Playwright MCP

Xcode

Xcodeでは、設定メニューからMCPサーバを設定する。

• 設定方法

  設定メニュー

• 自動設定されるMCPサーバ

  GitHub MCP、Playwright MCP

Eclipse

Eclipseでは、設定メニューからMCPサーバを設定する。

• 設定方法

  設定メニュー

• 自動設定されるMCPサーバ

  GitHub MCP、Playwright MCP

GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLIでは、対話型コマンドまたは設定ファイルでMCPサーバを設定する。
設定ファイルは、デフォルトでホームディレクトリ配下の ~/.copilot/mcp-config.json に保存される。
なお、設定ファイルの配置場所は、環境変数 COPILOT_HOME で変更可能である。

• 設定方法

  対話型コマンド (/mcp add) または mcp-config.json

• 設定ファイル

  ~/.copilot/mcp-config.json

• 自動設定されるMCPサーバ

  GitHub MCP

• 主な管理コマンド

  /mcp show (一覧表示)

  /mcp edit (編集)

  /mcp delete (削除)

  /mcp enable / /mcp disable (有効化 / 無効化)

• 対応するサーバ種別

  STDIO (ローカル)、HTTP、SSE (非推奨)

対応IDE一覧

下表に、対応IDEと設定ファイルの配置場所を示す。

対応IDEと設定ファイル

IDE	対応バージョン	設定ファイル	自動設定
VS Code	1.102以降	.vscode/mcp.json settings.json	GitHub MCP Playwright MCP
Visual Studio	17.14以降	mcp.json GUIダイアログ	GitHub MCP Playwright MCP
JetBrains IDE	最新版	mcp.json MCP Registry	GitHub MCP Playwright MCP
Xcode	最新版	設定メニュー	GitHub MCP Playwright MCP
Eclipse	最新版	設定メニュー	GitHub MCP Playwright MCP
GitHub Copilot CLI	最新版	~/.copilot/mcp-config.json 対話型コマンド	GitHub MCP

設定ファイルの書式

MCPサーバの設定ファイルは、JSON形式で記述される。

基本構造

VS Code用のMCPサーバ設定ファイルの基本構造を以下に示す。

 {
   "inputs": [],
   "servers": {
     "server-name": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "package-name"]
     }
   }
 }

• inputs

  環境変数の入力定義 (オプション)

• servers

  MCPサーバの定義

• server-name

  MCPサーバの識別子

• command

  起動コマンド (stdioサーバの場合)

• args

  コマンドライン引数 (stdioサーバの場合)

GitHub Copilot CLI用のMCPサーバ設定ファイル (~/.copilot/mcp-config.json) の基本構造を以下に示す。
VS Codeとは異なり、ルートキーは mcpServers である。

 {
   "mcpServers": {
     "server-name": {
       "type": "local",
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "package-name"],
       "tools": ["*"],
       "env": {}
     }
   }
 }

• mcpServers

  MCPサーバの定義 (ルートキー)

• server-name

  MCPサーバの識別子

• type

  サーバ種別 (local / http / sse)

  local はSTDIO接続のローカルサーバ、http はStreamable HTTP接続のリモートサーバ、sse はServer-Sent Events接続のリモートサーバ (非推奨)

• command

  起動コマンド (localサーバの場合)

• args

  コマンドライン引数 (localサーバの場合)

• tools

  有効化するツール名のリスト (["*"] で全ツールを有効化)

• env

  環境変数の定義

ローカルサーバ (stdio) の設定例

ローカルプロセスとして実行されるMCPサーバの設定例を以下に示す。

VS Codeの場合の設定例を以下に示す。

 {
   "servers": {
     "memory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
     },
     "fetch": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-fetch"]
     },
     "playwright": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
     }
   }
 }

• memory

  メモリサーバ (npxで起動)

• fetch

  Fetchサーバ (uvxで起動)

• playwright

  Playwrightサーバ (npxで起動)

GitHub Copilot CLIの場合の設定例を以下に示す。
type に local を指定し、tools に有効化するツールを指定する。

 {
   "mcpServers": {
     "playwright": {
       "type": "local",
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"],
       "tools": ["*"],
       "env": {}
     },
     "serena": {
       "type": "local",
       "command": "uvx",
       "args": [
         "--from",
         "git+https://github.com/oraios/serena",
         "serena",
         "start-mcp-server",
         "--context",
         "ide-assistant"
       ],
       "tools": ["*"],
       "env": {}
     }
   }
 }

• playwright

  Playwrightサーバ (npxで起動)

• serena

  Serenaサーバ (uvxで起動、Gitリポジトリから取得)

リモートサーバ (HTTP) の設定例

外部でホストされているMCPサーバの設定例を以下に示す。

VS Codeの場合の設定例を以下に示す。

 {
   "servers": {
     "github": {
       "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
       "requestInit": {
         "headers": {
           "Authorization": "Bearer YOUR_PAT_HERE"
         }
       }
     },
     "sentry": {
       "url": "https://mcp.sentry.dev/mcp"
     }
   }
 }

• url

  MCPサーバのURL

• requestInit

  HTTPリクエストの初期化オプション

• headers

  HTTPヘッダ (認証情報等)

GitHub Copilot CLIの場合の設定例を以下に示す。
type に http を指定し、認証情報は headers オブジェクトに直接記述する。

 {
   "mcpServers": {
     "github": {
       "type": "http",
       "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
       "headers": {
         "Authorization": "Bearer ${GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN}"
       },
       "tools": ["*"]
     },
     "context7": {
       "type": "http",
       "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
       "headers": {
         "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
       },
       "tools": ["*"]
     }
   }
 }

• type

  http を指定 (Streamable HTTP接続)

• url

  リモートMCPサーバのURL

• headers

  HTTPヘッダ (認証情報等を直接記述)

• tools

  有効化するツール名のリスト

環境変数の使用

環境変数を使用して認証情報を管理する例を以下に示す。

VS Codeの場合の設定例を以下に示す。
ユーザに対話的に値を入力させる inputs 機構が利用できる。

 {
   "inputs": [
     {
       "type": "promptString",
       "id": "api-key",
       "description": "API Key",
       "password": true
     }
   ],
   "servers": {
     "example": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "example-server"],
       "env": {
         "API_KEY": "${input:api-key}"
       }
     }
   }
 }

• inputs

  ユーザ入力の定義

• type

  入力タイプ (promptString等)

• id

  入力の識別子

• password

  パスワード入力かどうか (true/false)

• env

  環境変数の設定

• ${input:api-key}

  入力された値を参照

GitHub Copilot CLIの場合の設定例を以下に示す。
GitHub Copilot CLIには inputs 機構は無いため、事前にシェルにエクスポートした環境変数 を $VARIABLE_NAME 形式で参照する。

 {
   "mcpServers": {
     "example": {
       "type": "local",
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "example-server"],
       "tools": ["*"],
       "env": {
         "API_KEY": "$EXAMPLE_API_KEY"
       }
     },
     "atlassian": {
       "type": "local",
       "command": "npx",
       "args": [
         "mcp-remote@latest",
         "https://mcp.atlassian.com/v1/mcp",
         "--header",
         "Authorization: Basic $ATLASSIAN_API_KEY"
       ],
       "tools": ["*"],
       "env": {
         "ATLASSIAN_API_KEY": "$COPILOT_MCP_ATLASSIAN_API_KEY"
       }
     }
   }
 }

• env

  MCPサーバプロセスに渡される環境変数の定義

• $EXAMPLE_API_KEY

  シェルの環境変数を参照

• $COPILOT_MCP_<NAME>

  Copilot Cloud Agent で使用される場合の Secret 参照プレフィックス

なお、対話型コマンド /mcp add でMCPサーバを追加する場合、入力された環境変数は自動的に env セクションに保存される。

GitHub MCPサーバ

GitHub MCPサーバは、GitHubが提供・保守する公式MCPサーバである。

概要

GitHub MCPサーバは、以下に示す機能を提供する。

• Issue作成

  新しいIssueの作成

• PR管理

  Pull Requestの作成、レビュー、マージ

• リポジトリ情報取得

  リポジトリの情報、ファイル、コミット履歴の取得

• ブランチ作成

  新しいブランチの作成

• ユーザ検索

  GitHubユーザの検索

IDE別の設定方法

IDE別のGitHub MCPサーバの設定方法を以下に示す。

VS Code

VS CodeでのGitHub MCPサーバ設定方法を以下に示す。

1. GitHub Copilot拡張機能をインストールする。
2. .vscode/mcp.json ファイルを作成する。
3. 以下に示す内容を記述する。

    {
      "servers": {
        "github": {
          "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/"
        }
      }
    }
   

   
   

4. GitHubアカウントにサインインする。

Visual Studio

Visual StudioでのGitHub MCPサーバ設定方法を以下に示す。

1. GitHub Copilot拡張機能をインストールする。
2. [ツール]メニューバー - [オプション] → [GitHub Copilot] → [MCPサーバ]を開く。
3. [Add Server]を選択して、GitHub MCPサーバを追加する。
4. GitHubアカウントにサインインする。

JetBrains IDE

JetBrains IDEでのGitHub MCPサーバ設定方法を以下に示す。

1. GitHub Copilotプラグインをインストールする。
2. [ファイル]メニューバー - [設定] - [ツール] → [GitHub Copilot] → [MCPサーバ]を開く。
3. MCP Registryから[GitHub MCP]を選択する。
4. GitHubアカウントにサインインする。

認証方法

GitHub MCPサーバの認証方法を以下に示す。

1. GitHubアカウントへのサインイン

   IDEからGitHubアカウントにサインインする。

2. PAT (Personal Access Token) 認証

   GitHubのPATを使用して認証する。

   設定ファイルの Authorization ヘッダにPATを指定する。

   
   

   PAT認証の設定例を以下に示す。

    {
      "servers": {
        "github": {
          "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
          "requestInit": {
            "headers": {
              "Authorization": "Bearer YOUR_GITHUB_PAT"
            }
          }
        }
      }
    }
   

Copilot Coding Agentとの統合

Copilot Coding Agentは、MCPサーバと統合してワークフローを自動化できる。

対応機能

Copilot Coding AgentにおけるMCPサーバの対応機能を以下に示す。

• ツールのみサポート

  MCPサーバのツールのみサポート (リソース、プロンプトは非対応)

• OAuth認証リモートサーバは非対応

  OAuth認証を使用するリモートサーバは非対応

• stdio (ローカルサーバ) のみ対応

  stdioトランスポートのローカルサーバのみ対応

自動設定されるMCPサーバ

Copilot Coding Agentには、以下に示すMCPサーバが自動設定される。

• GitHub MCP

  Issue、PRなどのGitHubデータにアクセス

• Playwright MCP

  Webページのアクセス、操作、スクリーンショット撮影

カスタムMCPサーバの追加

Copilot Coding Agent用のカスタムMCPサーバは、リポジトリ設定ファイルで定義する。

• 設定ファイル

  .github/copilot/mcp.json

• 形式

  JSON形式

• スコープ

  リポジトリレベル

設定例を以下に示す。

 {
   "mcpServers": {
     "server-name": {
       "type": "local",
       "command": "npx",
       "args": ["package-name"],
       "tools": ["tool_name"],
       "env": {
         "KEY": "value"
       }
     }
   }
 }

• type

  サーバタイプ (local のみ対応)

• command

  起動コマンド

• args

  コマンドライン引数

• tools

  使用可能なツール名のリスト

• env

  環境変数の設定

copilot-setup-steps.yml

copilot-setup-steps.yml は、Copilot Coding Agentの依存関係のインストールに使用される。

• 配置場所

  .github/copilot-setup-steps.yml

• 用途

  MCPサーバの依存関係をインストールする

• 形式

  GitHub Actions Workflow形式

設定例を以下に示す。

 name: Copilot Setup Steps
 on: workflow_dispatch
 jobs:
   setup:
     runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
       - name: Install dependencies
         run: |
           npm install -g @package/mcp-server

この設定により、Copilot Coding AgentがMCPサーバを使用する前に、必要な依存関係が自動的にインストールされる。

組織・エンタープライズでのMCP管理

GitHub Copilot Business、Copilot Enterpriseでは、組織・エンタープライズレベルでMCPサーバを一元管理できる。

ポリシー設定

MCPサーバの使用を制御するポリシー設定を以下に示す。

• ポリシー名

  MCP servers in Copilot

• デフォルト設定

  無効 (ユーザはMCPサーバを使用できない)

• 対象

  Copilot Business、Copilot Enterprise

• 設定方法

  GitHub組織設定から有効化

ポリシー設定の手順を以下に示す。

1. GitHub組織設定を開く。
2. [Copilot] - [Policies] を選択する。
3. [MCP servers in Copilot]を有効化する。
4. アクセス制御オプションを選択する。

MCPレジストリ

MCPレジストリは、組織で承認されたMCPサーバの一覧である。

• 設定方法

  GitHub組織設定から設定

• 用途

  組織で使用可能なMCPサーバを制限

• アクセス制御

  Allow all (全て許可) または Registry only (レジストリのみ)

MCPレジストリの設定手順を以下に示す。

1. GitHub組織設定を開く。
2. [Copilot] → [MCP Registry] を選択する。
3. 承認するMCPサーバを追加する。
4. アクセス制御オプションを選択する。

アクセス制御オプション

MCPサーバのアクセス制御オプションを以下に示す。

• Allow all

  全てのMCPサーバを許可

  ユーザは任意のMCPサーバを使用可能

• Registry only

  MCPレジストリに登録されたサーバのみ許可

  ユーザは承認されたMCPサーバのみ使用可能

下表に、アクセス制御オプションの比較を示す。

アクセス制御オプション

オプション	説明	セキュリティ	柔軟性
Allow all	全てのMCPサーバを許可	低	高
Registry only	MCPレジストリに登録されたサーバのみ許可	高	低

カスタムエージェントとMCPサーバ

組織・エンタープライズレベルのカスタムエージェントでは、MCPサーバを設定できる。

mcp-serversプロパティ

カスタムエージェントのYAMLフロントマターで、MCPサーバを定義する。

• 設定場所

  カスタムエージェントファイルのYAMLフロントマター

• プロパティ名

  mcp-servers

• 対象レベル

  組織レベル、エンタープライズレベル

設定例を以下に示す。

 ---
 name: security-reviewer
 description: セキュリティレビュー専門エージェント
 mcp-servers:
   - name: jfrog-security
     url: https://mcp.jfrog.com/security
     env:
       JFROG_API_KEY: ${{ secrets.JFROG_SECURITY_API_KEY }}
 ---

• name

  MCPサーバの識別子

• url

  MCPサーバのURL

• env

  環境変数の設定

環境変数の参照形式

カスタムエージェントのMCPサーバ設定では、以下に示す 環境変数参照形式 を使用できる。

• GitHub Actions形式

  ${{ secrets.SECRET_KEY }}

• 変数参照形式

  ${{ var.VARIABLE_NAME }}

• Claude Code構文

  ${SECRET_KEY}

• 標準形式

  $SECRET_KEY

環境変数参照の例を以下に示す。

 mcp-servers:
   - name: example-server
     url: https://example.com/mcp
     env:
       API_KEY: ${{ secrets.EXAMPLE_API_KEY }}
       BASE_URL: ${{ var.EXAMPLE_BASE_URL }}

人気のMCPサーバ一覧

コミュニティによって開発された人気のMCPサーバを示す。

開発ツール

開発ツール向けのMCPサーバを以下に示す。

Playwright MCP

ブラウザ自動化とテストを実行する。

• 機能

  ブラウザ操作の自動化、Webページのテスト、スクリーンショット撮影、スクレイピング

• 自動設定

  Copilot Coding Agentで自動設定

• パッケージ名

  @playwright/mcp@latest

VS Code設定例を以下に示す。

 {
   "servers": {
     "playwright": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
     }
   }
 }

Fetch MCP

Webコンテンツ取得を実行する。

• 機能

  Webページのコンテンツ取得、HTMLのパース、APIリクエスト

• パッケージ名

  mcp-server-fetch

VS Code設定例を以下に示す。

 {
   "servers": {
     "fetch": {
       "command": "uvx",
       "args": ["mcp-server-fetch"]
     }
   }
 }

Memory Server

ローカルメモリの管理を実行する。

• 機能

  セッション間でのコンテキスト保持、データの永続化

• パッケージ名

  @modelcontextprotocol/server-memory

VS Code設定例を以下に示す。

 {
   "servers": {
     "memory": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
     }
   }
 }

監視・デバッグ

監視・デバッグ向けのMCPサーバを以下に示す。

Sentry MCP

エラートラッキングと監視を実行する。

• 機能

  エラーログの分析、パフォーマンス監視、問題の診断

• URL

  https://mcp.sentry.dev/mcp

VS Code設定例を以下に示す。

 {
   "servers": {
     "sentry": {
       "url": "https://mcp.sentry.dev/mcp"
     }
   }
 }

その他

その他のMCPサーバを以下に示す。

Cloudflare MCP

Cloudflare連携を提供する。

• 機能

  Cloudflare Workers、KV、R2の管理

トラブルシューティング

MCPサーバが認識されない

1. 設定ファイルが正しい場所に配置されているかどうかを確認する。
   • VS Code

     .vscode/mcp.json または settings.json

   • Visual Studio

     mcp.json

   • JetBrains IDE

     mcp.json

2. JSON構文が正しいかどうかを確認する。
3. IDEを再起動する。

接続エラー

1. MCPサーバのURLが正しいかどうかを確認する。
2. 認証情報が正しいかどうかを確認する。
3. ネットワーク接続を確認する。
4. ファイアウォール設定を確認する。

ログの確認方法

VS Code

VS Codeでのログ確認方法を以下に示す。

1. [Ctrl] + [Shift] + [P]キーを同時押下して、コマンドパレットを開く。
2. MCP: List Servers を実行する。
3. サーバのログを確認する。

chat.mcp.autostart設定

chat.mcp.autostart 設定で、MCPサーバの自動再起動を制御できる。

• 設定場所

  settings.json

• デフォルト

  true

• 用途

  MCPサーバが停止した際に自動再起動する

設定例を以下に示す。

 {
   "chat.mcp.autostart": true
 }

Docker使用時の注意事項

Docker使用時は、デタッチモード (-d) を避ける。

• 理由

  MCPサーバはフォアグラウンドで実行する必要がある

• 推奨

  デタッチモード (-d) を使用しない

Claude CodeのMCPとの比較

設定ファイルの違い

下表に、設定ファイルの違いを示す。

設定ファイルの違い

項目	Claude Code	GitHub Copilot (VS Code)
設定ファイル	~/.claude.json .mcp.json (プロジェクトルート)	.vscode/mcp.json settings.json
スコープ	local、project、user	リポジトリ、ワークスペース、ユーザ
管理コマンド	claude mcp add claude mcp list claude mcp remove	設定ファイルの直接編集 GUIダイアログ
自動設定	なし	GitHub MCP Playwright MCP

スコープの違い

Claude CodeとGitHub Copilotのスコープの違いを以下に示す。

• Claude Code
  • local (デフォルト)
  • project
  • user
• GitHub Copilot
  • リポジトリ
  • ワークスペース
  • ユーザ
  • 組織
  • エンタープライズ

Claude Codeは、プロジェクト単位での管理に特化している。
GitHub Copilotは、組織・エンタープライズレベルでの一元管理に対応している。

比較表

下表に、Claude CodeとGitHub CopilotのMCPの比較を示す。

Claude CodeとGitHub CopilotのMCPの比較

項目	Claude Code	GitHub Copilot
管理レベル	local、project、user	リポジトリ、ワークスペース、ユーザ、組織、エンタープライズ
設定ファイル	~/.claude.json .mcp.json	.vscode/mcp.json settings.json .github/copilot/mcp.json
CLI管理	claude mcp add claude mcp list claude mcp remove	非対応
自動設定	なし	GitHub MCP Playwright MCP
組織管理	非対応	対応 (MCPレジストリ、ポリシー設定)
トランスポート	HTTP、stdio、SSE	HTTP、stdio、SSE
用途	プロジェクト単位での柔軟な管理	組織・エンタープライズレベルでの統一管理

関連項目

• GitHub Copilotの設定 - カスタム指示

  リポジトリ全体に適用されるカスタム指示 (.github/copilot-instructions.md)

• GitHub Copilotの設定 - パス固有カスタム指示

  パス固有の指示ファイル (.github/instructions/*.instructions.md)

• GitHub Copilotの設定 - AGENTS.md

  AIコーディングエージェント向けのオープンフォーマット (AGENTS.md)

• GitHub Copilotの設定 - サブエージェント

  サブエージェントの作成方法 (.github/agents/*.agent.md)

参考リンク

• GitHub Copilot公式ドキュメント - Using MCP servers in GitHub Copilot
• VS Code公式ドキュメント - Copilot MCP architecture
• Model Context Protocol公式サイト
• MCP公式サーバリポジトリ