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提供: MochiuWiki : SUSE, EC, PCB
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== 概要 == Pythonには、多くの便利なライブラリがあり、高度な数値計算やデータ分析、機械学習などが簡単にできるようになっている。<br> しかし、それらのライブラリの多くはPythonに標準で付属しておらず、ライブラリ(パッケージ)を個別でインストールして、環境を整える。<br> <br> そこで、PythonのディストリビューションであるAnacondaを利用すれば、豊富なライブラリをPythonと同時にインストールできる。<br> Anacondaとは、Python本体とPythonでよく利用されるライブラリをセットにしたPythonパッケージである。<br> Anacondaをインストールするだけで、Python本体とライブラリがインストールされるため、環境構築が簡単になる。<br> <br> ここでは、Anacondaのインストール方法と独自のパッケージマネージャであるcondaの簡単な使用方法を記載する。<br> <br><br> == Anacondaのインストール方法 == 依存関係を解決するため、Qtの次の拡張依存関係をインストールする。<br> # CentOS 7 sudo yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver # SUSE sudo zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6 libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1 libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1 <br> 次に、Linux用のAnacondaインストーラを[https://www.anaconda.com/download/#linux こちらのサイト]でダウンロードする。<br> ダウンロードしたAnacondaをインストールする。<br> ./Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh <br> "インストールプロセスを続行するには、使用許諾契約書を確認してください。"メッセージが表示されるので、<br> [Enter]ボタンを押下して、ライセンス条項を表示する。<br> ライセンス条項の一番下までスクロールし、[はい]チェックボックスにチェックして[同意]ボタンを押下する。<br> <br> 次に、インストールディレクトリを指定する。(標準のインストールパスは、PREFIX=/home/ユーザ名/anaconda<2 or 3>である)<br> インストールを続行する。 完了するまでに数分かかる場合がある。<br> <br> <span style="color:#C00000"> '''※注意'''<br> '''インストールパスでは、/usrディレクトリは選択しないこと。'''<br> </span> <br> "conda initを実行して、インストーラーにAnaconda3を初期化させますか?"メッセージが表示されるので、[はい]ボタンを押下する。<br> (conda initコマンドは、condaバージョン4.6.12以降で使用できる)<br> <br> <span style="color:#C00000"> '''※注意'''<br> '''[いいえ]ボタンを押下すると、condaはシェルスクリプトを変更しない。'''<br> '''インストールプロセスの完了後に初期化するには、最初にsource <condaへのパス>/bin/activateを実行して、conda initコマンドを実行する。'''<br> </span> <br> インストールプロセスが終了する。<br> (インストーラは、https://www.anaconda.com/pycharm でAnaconda用PyCharmをインストールするためのリンクを提供する)<br> <br> Anacondaを有効にするため、以下のコマンドを実行する。<br> source ~/.bashrc <br> 標準でベース環境をアクティブにせず、どこからでもcondaを実行するには、以下のコマンドを実行する。<br> conda config --set auto_activate_base False <br><br> == Anacondaのアンインストール方法 == Anacondaは、下記に示す2種類の方法で簡単にアンインストールすることができる。<br> <br> ===== 単純な削除 ===== ターミナルにて、インストールしたAnacondaディレクトリを削除する。<br> rm -rf ~/anaconda3/Anaconda <br> ===== Anaconda-Cleanプログラムで削除 ===== Anacondaとそのプログラムから構成ファイルとディレクトリのすべてを削除する場合、<br> 最初にAnaconda-Cleanプログラムをダウンロードして使用してから、単純な削除を実行する。<br> <br> Anaconda-Cleanパッケージをインストールする。<br> conda install anaconda-clean <br> Anaconda関連のファイルとディレクトリを削除する。<br> conda anaconda-clean <br> Anaconda-Cleanコマンドを使用した後、上記の単純な削除を実行する。<br> rm -rf ~/anaconda3/Anaconda <br><br> == condaの使用方法 == Pythonにはpipというパッケージマネージャが存在するが、Anacondaには独自のパッケージマネージャであるcondaが付属している。<br> condaには多くの機能があるが、ここでは基本的な使用方法だけを記載する。<br> <br> ===== インストール済みのパッケージを表示 ===== インストール済みのパッケージを表示するには、以下のコマンドを実行する。<br> conda list <br> ===== パッケージの検索 ===== パッケージの検索をするには、以下のコマンドを実行する。<br> conda search パッケージ名 <br> ===== パッケージのインストール ===== パッケージをインストールするには、以下のコマンドを実行する。<br> conda install パッケージ名 <br><br> == PyCharmとAnacondaの連携 == Pycharmの[File]メニュー - [Default Settings]を選択する。<br> [Create Project]画面が開くので、画面下部の[Existing interpreter]ラジオボタンにチェックを入力して、<br> [Interpreter]項目に~/anaconda3/bin/python3.7ディレクトリを選択する。<br> <br> Windowsの場合は、Anacondaフォルダに入っている、python.exeを選択する。<br> <br><br> __FORCETOC__ [[カテゴリ:Python]][[カテゴリ:CentOS]][[カテゴリ:SUSE]]
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