SQL Server - GROUP BY - 版の履歴

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2024-11-10T07:00:50Z

文字列「__FORCETOC__」を「{{#seo: |title={{PAGENAME}} : Exploring Electronics and SUSE Linux | MochiuWiki |keywords=MochiuWiki,Mochiu,Wiki,Mochiu Wiki,Electric Circuit,Electric,pcb,Mathematics,AVR,TI,STMicro,AVR,ATmega,MSP430,STM,Arduino,Xilinx,FPGA,Verilog,HDL,PinePhone,Pine Phone,Raspberry,Raspberry Pi,C,C++,C#,Qt,Qml,MFC,Shell,Bash,Zsh,Fish,SUSE,SLE,Suse Enterprise,Suse Linux,openSUSE,open SUSE,Leap,Linux,uCLnux,Podman,電気回路,電子回路,基板,プリント基板 |description={{PAGENAME}} - 電子回路とSUSE Linuxに関する情報 | This pag…

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	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>
	<br><br>		<br><br>

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	[[カテゴリ:SQL_Server]]		[[カテゴリ:SQL_Server]]

2021年6月15日 (火) 03:00にWikiによる

2021-06-15T03:00:05Z

← 古い版		2021年6月15日 (火) 12:00時点における版
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	下表に示すテーブルがある。<br>		下表に示すテーブルがある。<br>
	<center>		<center>
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="background-color:#fefefe;"
	\|+ T_Salesテーブル		\|+ T_Salesテーブル
	\|-		\|-
	! Shop_ID !! Category !! Name !! Price		! style="background-color:#66CCFF;" \| Shop_ID
			! style="background-color:#66CCFF;" \| Category
			! style="background-color:#66CCFF;" \| Name
			! style="background-color:#66CCFF;" \| Price
	\|-		\|-
	\| 1 \|\| Fruit \|\| Apple \|\| 300		\| 1 \|\| Fruit \|\| Apple \|\| 300
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	下表に示すテーブルがある。<br>		下表に示すテーブルがある。<br>
	<center>		<center>
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="background-color:#fefefe;"
	\|+ T_Salesテーブル		\|+ T_Salesテーブル
	\|-		\|-
	! Shop_ID !! Category !! Name !! Price		! style="background-color:#66CCFF;" \| Shop_ID
			! style="background-color:#66CCFF;" \| Category
			! style="background-color:#66CCFF;" \| Name
			! style="background-color:#66CCFF;" \| Price
	\|-		\|-
	\| 1 \|\| Fruit \|\| Apple \|\| 300		\| 1 \|\| Fruit \|\| Apple \|\| 300
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	1. まず、<code>GROUP BY</code>句で指定したCategoryカラムの単位で集約する。<br>		1. まず、<code>GROUP BY</code>句で指定したCategoryカラムの単位で集約する。<br>
	<center>		<center>
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="background-color:#fefefe;"
	~~\|+ Caption text~~
	\|-		\|-
	! Category !! AVG(Price)		! style="background-color:#66CCFF;" \| Category
			! style="background-color:#66CCFF;" \| AVG(Price)
	\|-		\|-
	\| Fruit \|\| 250		\| Fruit \|\| 250
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	2. 次に、AVG(Price)のカラムに対して、HAVING句で指定した条件(200より大きい)を満たすレコードが表示される。<br>		2. 次に、AVG(Price)のカラムに対して、HAVING句で指定した条件(200より大きい)を満たすレコードが表示される。<br>
	<center>		<center>
	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable" style="background-color:#fefefe;"
	~~\|+ Caption text~~
	\|-		\|-
	! Category !! AVG(Price)		! style="background-color:#66CCFF;" \| Category
			! style="background-color:#66CCFF;" \| AVG(Price)
	\|-		\|-
	\| Fruit \|\| 250		\| Fruit \|\| 250

Wiki: ページの作成:「== 概要 ==

== 複数の行を各グループに集約する (GROUP BY) == 下表に示すテーブルがある。
{| class="wikitable" |+ T_Sale…」

2021-06-15T02:55:24Z

ページの作成:「== 概要 == == 複数の行を各グループに集約する (GROUP BY) == 下表に示すテーブルがある。 <center> {| class="wikitable" |+ T_Sale…」

新規ページ

== 概要 ==

 

== 複数の行を各グループに集約する (GROUP BY) ==
下表に示すテーブルがある。 
<center>
{| class="wikitable"
|+ T_Salesテーブル
|-
! Shop_ID !! Category !! Name !! Price
|-
| 1 || Fruit || Apple || 300
|-
| 1 || Fruit || Orange || 200
|-
| 1 || Vegetable || Carrot || 200
|-
| 2 || Vegetable || Eggplant || 100
|}
</center>
 
以下に、<code>GROUP BY</code>句のシンタックスを示す。 
 
<code>GROUP BY</code>句で指定したカラム名で、複数の行を集約する。 
<code>SELECT</code>句のカラム名と<code>GROUP BY</code>句のカラム名は一致している必要はない。 
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT <カラム名> FROM <テーブル名>
GROUP BY <カラム名>
</syntaxhighlight>
 
以下の例では、上記のT_Salesテーブルに対して、<code>GROUP BY</code>句を使用してデータを抽出している。 
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT Category, AVG(Price)
FROM T_Sales
GROUP BY Category;
</syntaxhighlight>
 
結果は、以下の通りである。 
 
<code>GROUP BY</code>句で指定したCategoryカラムの値で集約されたレコードが表示される。 
また、各レコードごとに集約関数の値が表示される。 
Category AVG(Price)
Fruit 250
Vegetable 150
 
以下の例では、<code>GROUP BY</code>句にShop_IDカラムとCategoryカラムを追加する時、Shop_IDカラムとCategoryカラムでレコードが集約されている。 
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT Shop_ID, Category, AVG(Price)
FROM T_Sales
GROUP BY Shop_ID, Category
ORDER BY Shop_ID, Category;
</syntaxhighlight>
 
Shop_ID Category AVG(Price)
1 Fruit 250
1 Vegetable 200
2 Vegetable 100
 

== 集約関数の値に条件を指定する (HAVING句) ==
==== HAVING句の使用 ====
下表に示すテーブルがある。 
<center>
{| class="wikitable"
|+ T_Salesテーブル
|-
! Shop_ID !! Category !! Name !! Price
|-
| 1 || Fruit || Apple || 300
|-
| 1 || Fruit || Orange || 200
|-
| 1 || Vegetable || Carrot || 200
|-
| 2 || Vegetable || Eggplant || 100
|}
</center>
 
以下に、<code>HAVING</code>句のシンタックスを示す。 
 
<code>HAVING</code>句を使用すると、複数のレコードを各グループに集約して、集約関数の値に条件を指定できる。 
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT <カラム名>
FROM <テーブル名>
GROUP BY <カラム名>
HAVING <条件>
</syntaxhighlight>
 
以下の例では、上記のT_Salesテーブルに対して、<code>HAVING</code>句を使用してデータを抽出している。 
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT Category, AVG(Price)
FROM T_sales
GROUP BY Category
HAVING AVG(Price) > 200;
</syntaxhighlight>
 
以下に、上記のSQL文の処理のイメージを示す。 
1. まず、<code>GROUP BY</code>句で指定したCategoryカラムの単位で集約する。 
<center>
{| class="wikitable"
|+ Caption text
|-
! Category !! AVG(Price)
|-
| Fruit || 250
|-
| Vegetable ||150
|}
</center>
 
2. 次に、AVG(Price)のカラムに対して、HAVING句で指定した条件(200より大きい)を満たすレコードが表示される。 
<center>
{| class="wikitable"
|+ Caption text
|-
! Category !! AVG(Price)
|-
| Fruit || 250
|}
</center>
 
==== WHERE句が使用できない場合 ====
以下のように、<code>WHERE</code>句で、集約関数(AVG)の結果を条件にすることはできない。 
 
MySQLでは、以下のメッセージが表示される。 
#1111 - 集計関数の使用方法が不正です。
 
集約関数の結果を条件にする場合は、<code>HAVING</code>句を使用する。 
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT Category, AVG(Price)
FROM T_Sales
WHERE AVG(Price) > 200
GROUP BY Category;
</syntaxhighlight>
 
==== WHERE句が使用できるパターン ====
ただし、集約関数の結果以外を条件にする場合は、<code>GROUP BY</code>句と<code>WHERE</code>句が使用できる。 
 
この場合、レコード件数を絞る<code>WHERE</code>句を使用した方がよい。 
<code>HAVING</code>句では処理が遅くなる可能性がある。 
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT Category, AVG(Price)
FROM T_Sales
WHERE Name = 'Apple'
GROUP BY Category;
</syntaxhighlight>
 

__FORCETOC__
[[カテゴリ:SQL_Server]]

SQL Server - GROUP BY - 版の履歴

2021年6月15日 (火) 03:00にWikiによる

Wiki: ページの作成:「== 概要 == == 複数の行を各グループに集約する (GROUP BY) == 下表に示すテーブルがある。 {| class="wikitable" |+ T_Sale…」

Wiki: ページの作成:「== 概要 ==

== 複数の行を各グループに集約する (GROUP BY) == 下表に示すテーブルがある。
{| class="wikitable" |+ T_Sale…」